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数据报告
知瓜数据:2021年春节前食品行业淘宝直播数据分析研究报告. 食品类多品牌及时抓住时机迅速崛起打造爆品离不开期间宣传铺垫以及对于直播的迅速响应,进入头部主播直播间实现销量及声量的双重提升。. 并通过传统+新媒体两大传播方式、形象代言、多平台社大数据导航
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数据工匠 专栏. 数据工匠(合作媒体),公司主要提供数据分析服务与产品,具体内容包括对企业与政府机构提供大数据咨询;平台级的通用化数据分析产品(软件)开发。. 74 文章 3 粉丝. QuestMobile 专栏. 贵士移动(Questmobile):聚焦于移动端用户行为研究及大旅游大数据
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第二季度手机报告:华为保有率冠军,小米销量超越vivo. 极光大数据发布《2018年Q2智能手机行业研究报告》,从智能手机保有率及销量、主流手机品牌用户忠诚度、主流安卓手机品牌用户画像、手机app安装情况和国内运营商市场等维度分析当前智能手机行业的 词云 | 数据分析网 看看这些年陪伴我们的这五月天,到底在唱些什么? 用SPSS建立LOGISTIC回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度,可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。 Logistic回归主要应用领域 1、影响因素、危险因素分析主要在流行
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全国共有家庭户49416万户,家庭户人口为129281万人;集体户2853万户,集体户人口为11897万人。 物流数据分析指标体系介绍 与收货有关的数据,包括到货量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货sku数等。. 车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响,包括车辆大小、载重量等。一般情况下,还要分析卸货的方式、速度,以便详细规划站台的数量。 关于时间序列的一些内容平稳性的例子.
再看一下同样的图,我们看到上面的过程是平稳的。均值和方差不随时间变化。 通常,股票价格不是一个平稳的过程,因为我们可能会看到一个增长的趋势,或者它的波动性可能会随着时间的推移而增加(这意味着方差在变化)。 小白学统计(63)正态分布的卡方检验 小白学统计(63)正态分布的卡方检验. 在非参数方法:卡方检验的运用中已经介绍卡方检验的原理:通过卡方统计量来对比样本频率分布与某已知分布的频率分布,检验两者差异情况,决定是否接受样本分布等于已知分布。. 卡方分布能够用于各种分布的检验。. 初探 RSELENIUM —— 基于豆瓣电影的爬虫实例 初探 RSelenium —— 基于豆瓣电影的爬虫实例. 本文基于 豆瓣电影 网站的爬虫实例, 对 RSelenium 包的使用做了初步的介绍。. 使用 RSelenium 包可通过 R 实现对浏览器的自动控制,完成诸如“点击”,“输入”等操作,从而爬取动态页面,解放你的双手!.本文基于
聚类分析中的可视化 如何对聚类分析做可视化呢? 问题提出. 当数据没有标签或者有少量标签的时候,我们需要使用 聚类分析 来发现数据的模式。 便于理解聚类分析的结果或者效果,如何对聚类分析做可视化呢?数据报告
数据报告,提供大数据报告、行业研究报告、行业数据、移动互联网研究和第三方调查数据方面内容。大数据导航
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全国共有家庭户49416万户,家庭户人口为129281万人;集体户2853万户,集体户人口为11897万人。 SPSS数据分析:多重响应分析,问卷调查中多选题 …TRANSLATE THIS PAGE 在SPSS统计软件中“多重响应”(Multiple Response)过程,即多项选择题处理过程,可用于对多项选择题的分析处理。 数据分析里面说的PT/PCT是什么意思? Excel里面有一组百分比的数据,这个月跟上个月对比,上升或者下降了5pt,这个pt是什么意思,怎么计算的? 用SPSS建立LOGISTIC回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度,可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。 Logistic回归主要应用领域 1、影响因素、危险因素分析主要在流行
数据报告
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全国共有家庭户49416万户,家庭户人口为129281万人;集体户2853万户,集体户人口为11897万人。 SPSS数据分析:多重响应分析,问卷调查中多选题 …TRANSLATE THIS PAGE 在SPSS统计软件中“多重响应”(Multiple Response)过程,即多项选择题处理过程,可用于对多项选择题的分析处理。 数据分析里面说的PT/PCT是什么意思? Excel里面有一组百分比的数据,这个月跟上个月对比,上升或者下降了5pt,这个pt是什么意思,怎么计算的? 用SPSS建立LOGISTIC回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度,可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。 Logistic回归主要应用领域 1、影响因素、危险因素分析主要在流行
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今天从携程旅游网获悉,中秋小长假期间我国游客从近599个海内外城市出发,到达全球88个国家和地区、871个国内外城市。 QUESTMOBILE:在校大学生洞察报告 人群说明: 大学生人群: QuestMobile Growth标签数据库中带有“大学生”群体指数画像标签的活跃用户 01.在校大学生人群画像. 1、在扩招等政策的影响下在校大学生规模逐渐增多,但由于出国留学成为另一个热潮,同比增速略有放缓 一文让你了解数据治理的主要措施 数据治理 是广义信息化治理计划的一部分,即制定与大数据
有关的管理优化、数据保护、数据变现的政策。. 它的发起背景多数是由于公司战略政策和业务日益变大的数据需求和要求所产生的。当业务经历粗放式增长后,原有的模式已不能带动业务的增长,需要通过数据手段赋能新的业务增长点。 用SPSS建立LOGISTIC回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度,可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。 Logistic回归主要应用领域 1、影响因素、危险因素分析主要在流行
如何用PYTHON自动生成EXCEL数据报表 作者:小F. 来源:法纳斯特. 今天给大家来一波 实战,使用 Python 自动化生成数据报表!. 从一条条的数据中,创建出一张数据报表,得出你想要的东西,提高效率。 数据分析里面说的PT/PCT是什么意思? Excel里面有一组百分比的数据,这个月跟上个月对比,上升或者下降了5pt,这个pt是什么意思,怎么计算的? 小白学统计(63)正态分布的卡方检验 在非参数方法:卡方检验的运用中已经介绍卡方检验的原理:通过卡方统计量来对比样本频率分布与某已知分布的频率分布,检验两者差异情况,决定是否接受样本分布等于已知分布。卡方分布能够用于各种分布的检验。 小白学统计(71)回归参数的区间估计基础准备.
文章:一元(简单线性)相关分析与回归分析; 介绍线性关系的两个变量,可以通过回归分析(最小二乘法)得到带有回归参数的回归方程,通过回归方程,当已知自变量的值时,预测相应的因变量的值。数据报告
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深入浅出统计学+数据分析+SQL(附下载). 《深入浅出统计学、数据分析、SQL》3套资料秉承深入浅出系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计学、数据分析、SQL的学习既有趣又自然。. 大数据精选. 2018-04-16. 下载中心. AARRR | 数据分析网TRANSLATE THIS PAGE AARRR是由Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这几个单词缩写构成,分别对应一款生命周期的5个重要过程,即从获取用户,到提升活跃度,提升留存率,并获取收入,直至最后形成病毒式传播。. 激活等于注册吗?. AARRR中的激活应该怎么搞?.摘要:题主
大数据技术
数据中台需求的出现,是企业数字化转型的一个标志性的转折,数据中台成为热点,标志着在企业息化或者数字化的历史上数据从来没有距离业务这么近,数字化转型正从流程优先走向数据优先”。. 张乐. 2021-03-30. 大数据技术. 企业数据平台是什么?.搭建企业
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大数据技术
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如何手动优化神经网络模型(附链接). 翻译:陈丹 校对:车前子来自:微信公众号 数据派THU 本文是一个教授如何优化神经网络模型的基础教程,提供了具体的实战代码供读者学习和实践。. 深度学习的神经网络是采用随机梯度下降优化算法对训练数据进行拟合 AIAED | 数据分析网 第三届AIAED全球人工智能智适应教育峰会. 权威大咖、前沿课题、全链资源,时间:2019年5月24日 9:00 ~ 2019年5月25日 18:00,地点:北京国贸大酒店. 大数据峰会. 2019-05-19. 词云 | 数据分析网 看看这些年陪伴我们的这五月天,到底在唱些什么? 大数据 | 数据分析网TRANSLATE THIS PAGE 通用的数据分析方法和思维模型汇总. “Why-What-How”在讲解概念和执行上是个不错的思维模型,本文依例按此框架来拆分数据分析。. 很多小白可能还没有数据分析的思路,这里权且从个人的角度进行梳理,以资参考。. 为了帮助大家更好地理解本文,先贴出一 QUESTMOBILE:在校大学生洞察报告 3、在校大学生中男生比例达到52.3%,但是相比全网活跃用户,女生活跃程度略高;中国的大专院校主要集中在一二线城市,所以在校大学生在高线城市的占比明显高于全网用户. 4、大学生虽然没有固定的收入来源,但他们线上消费能力高,并且已经习惯在网上 关于时间序列的一些内容平稳性的例子.
再看一下同样的图,我们看到上面的过程是平稳的。均值和方差不随时间变化。 通常,股票价格不是一个平稳的过程,因为我们可能会看到一个增长的趋势,或者它的波动性可能会随着时间的推移而增加(这意味着方差在变化)。* 首页
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12个现实世界中的机器学习真相 当你在现实世界中工作时,有几个事实是你必须面对的,这也是本文的主要内容。AI公园
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数据报告
SENSOR TOWER:2020年1月成功出海的中国手游下载量TOP30 2020年1月成功出海的中国手游下载量TOP30 – 《脑洞大师》引领全球解谜手游新风潮,《宝宝巴士》系列下载量创新高。Sensor
Tower 2020-02-24
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数据报告
SENSOR TOWER:2019全年中国手游出海收入榜 我们也见证了《剑与远征》,《弓箭传说》等游戏,如何凭借新颖的洞察和独具创意的玩法,在竞争激烈的海外市场迅速突围。Sensor
Tower 2020-01-21
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数据分析
如何才能成为顶级的数据分析师? 每个行业都有好的数据分析师,但如何定义顶尖呢?傅一平
2020-01-20
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数据报告
QUESTMOBILE:2019中国移动互联网八大战法 QuestMobile2019中国移动互联网八大战法:2019不止冰与火,还有马太效应、价值回归、金融普惠……QuestMobile
2020-01-20
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数据报告
极光大数据:2019年手机游戏行业研究报告 极光发布《2019年手机游戏行业研究报告》,从手游行业现状、手游类型分布与特点、手游用户分析、手游用户付费行为、手游用户观看游戏直播情况等角度分析2019年手游行业的方方面面。 极光大数据 2020-01-16*
数据分析
数据与广告系列十二:接上一篇,见习算法工程师教程 看完了这篇,你就是个见习级算法工程师了。你觉得可能吗?数据虫巢
2020-01-15
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人工智能
深度学习十年发展回顾:里程碑论文汇编 深度学习十年发展回顾:里程碑论文汇编。大数据文摘
2020-01-15
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数据报告
SENSOR TOWER:2019年12月成功出海的中国手游下载量TOP30 2019年12月成功出海的中国手游下载量TOP30:风眼科技《脑洞大师》全球下载量第一,国产休闲游戏井喷。Sensor
Tower 2020-01-14
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数据报告
李子柒“文化输出”舆论之争 李子柒,一个在Youtube上获得世界各地网友喜爱的女孩,却在国内引发巨大舆论争议。关于这场全民舆论之争,我们从中能看到一些什么?黄蔷薇
2020-01-13
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行业资讯
云计算解决方案服务商BOCLOUD博云宣布完成亿元级C轮融资 1月12日消息,云计算解决方案服务商BoCloud博云(以下简称:博云)宣布完成亿元级C轮融资。本轮融资新增投资方包括蔚来资本、康力君卓、天创资本,元禾控股、邦盛资本、京东云等老股东追加投资。 Afenxi朋友们 2020-01-12*
数据报告
SENSOR TOWER:2019年12月成功出海的中国手游收入TOP30 2019年12月成功出海的中国手游收入TOP30:FunPlus SLG新游《State of Survival》入围。Sensor
Tower 2020-01-10
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行业资讯
美国白宫提出十条AI监管原则,避免政府过度干预AI发展 人工智能是把“双刃剑”。AI前线
2020-01-09
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* 点击查看更多 7×24快讯更多 » * Unlearn.AI 获 1200 万美元 A 轮融资建造数字化双胞胎平台加速临床实验 双胞胎在医学研究领域一直发挥着重要作用,特别是在临床试验领域,医生可以通过对遗传相似的双胞胎中的一个进行控制来帮助评估治疗的有效性。如今,由辉瑞公司前首席科学家创立的初创公司 Unlearn.AI 建立了一个机器学习平台 DiGenesis,通过使用人工智能将这一概念数字化,并宣布已在 A 轮融资中筹集了 1200 万美元。该轮融资由 8VC 牵头,由之前投资商 DCVC,DCVC Bio 和 Mubadala Capital Ventures 跟投。该公司的 DiGenesis 平台首先被应用于神经系统疾病,特别是阿尔茨海默氏病和多发性硬化症。(TechCrunch)56秒前
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* 好未来AI团队获国际学术挑战赛人脸识别竞赛冠军 机器之心获悉,世界计算机视觉领域国际会议 CVPR2020 的各项挑战赛结果日前出炉,好未来 AI 工程院获得 EmotioNet 人脸表情识别竞赛冠军。竞赛中,好未来 AI 工程院针对人脸表情识别中的多任务学习不一致过拟合问题提出了解决方案,提升了模型准确率和 F 值,这是好未来教育场景中众多基础 AI 能力之一。目前,该项技术已广泛应用于好未来集团教学业务中,并通过好未来 AI 开放平台与全行业共享。1分钟前
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人工智能发现「嗅觉」基因可能在鼻子之外发挥作用 人类拥有大约 400 个「气味感应」或「嗅觉」基因,这些基因以多种方式激活,使我们能够闻到自己闻到的各种气味。一项发表在《分子系统生物学》上的新研究发现,结肠癌细胞表现出某些嗅觉基因「表达」的患者更有可能出现较差的预后,尤其是对于那些患有严重癌症的患者。研究人员使用了包括计算机视觉算法在内的多层人工智能,以检测细胞外观和组织的变化—该算法由Heba Sailem
博士和来自苏黎世大学的研究人员合作,从机器人显微镜中获取了该算法的信息,以对数百万个结肠癌细胞进行成像。在发现每个结肠癌细胞中每个基因的干扰(或表达减少)后,研究发现嗅觉基因与细胞如何扩散和排列紧密相关。减少嗅觉基因的表达可能会抑制细胞的移动能力,从而抑制细胞扩散。在关键癌症基因的扰动中也观察到相同的行为。2020-03-14
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* 以色列边缘 AI 初创公司获得 6000 万美元用于量产 以色列初创公司 Hailo 本周表示已在第二轮融资中筹集了 6000 万美元,将用于批量生产 Hailo-8 芯片—Hailo-8 能将深度学习带到包括汽车、机器人和其他「边缘」的机器中。这种边缘芯片旨在降低使用AI
处理来自高清摄像机等传感器的高分辨率信息的成本、尺寸和功耗需求。Hailo 首席执行官 Orr Danon 解释说,在典型的 GPU 或 CPU 中,内存访问路径相对狭窄,但内存结构却很深。但是对于 AI,「你需要的是广泛的访问范围和较浅的地址空间」。Hailo 将其解决方案称为结构定义的数据流体系结构,其软件工具采用训练有素的神经网络,并检查每一层需要多少内存、计算能力和数据流控制。然后,软件将其映射到处理器的资源,以便每一层与其邻居相邻。2020-03-14
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AI公司BlueDot:人工智能或能将人类从流行病中拯救出来,但不是这次 去年 12 月 30 日,一家名为 BlueDot 的人工智能公司使用机器学习来监控世界各地的传染病暴发,并向客户(包括各国政府、医院和企业)发出警告,告知其在中国武汉的肺炎病例有异常发生。但是,人工智能在解决当前疫情方面确实起到了多少作用?这是一个很难回答的问题。像BlueDot
这样的公司通常对向谁提供信息以及如何使用信息严格守口如瓶。有团队正在将AI
用作诊断工具或用于帮助寻找疫苗的其他项目仍处于早期阶段,但即使成功,也需要花费可能数月的时间才能将这些创新交付给需要它们的医护人员手中。麻省理工科技评论今天发文表示:事实证明,在这次流行病爆发中AI
可能无法直接将我们从冠状病毒中拯救出来,如果希望AI
能在未来的流行病中发挥更大的作用—可以从三个主要的领域入手:预测、诊断和治疗。(MITTechnology Review)
2020-03-14
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