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AURORA - AURORA-4
Aurora-4 To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up.AURORA - DOWNLOAD
Download. Set of scripts to perform the Aurora-2 experiment with the advanced ETSI front-end . TAR archive of scripts (contains README file) FaNT – Filtering and Noise Adding ToolAURORA - BACKGROUND
Background Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission andTHE GAMERA HOMEPAGE
Home. This is the official homepage of the Gamera project, a framework for building document analysis applications. About Gamera. Gamera is not a packaged document recognition system, but a toolkit for building document image recognition systems. THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium”; Paris, France, September 18-20, 2000 Figure 2: Long-term spectra of all noise signals1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden BlocksTREIBER ENTWICKELN
Code zum Buch Artikelserie Infos zum Kernel Online-Version Embedded Linux mit dem Raspberry Pi Moderne Realzeitsysteme kompakt. Linux-Treiber entwickeln AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition.AURORA - AURORA-4
Aurora-4 To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up.AURORA - DOWNLOAD
Download. Set of scripts to perform the Aurora-2 experiment with the advanced ETSI front-end . TAR archive of scripts (contains README file) FaNT – Filtering and Noise Adding ToolAURORA - BACKGROUND
Background Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission andTHE GAMERA HOMEPAGE
Home. This is the official homepage of the Gamera project, a framework for building document analysis applications. About Gamera. Gamera is not a packaged document recognition system, but a toolkit for building document image recognition systems. THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium”; Paris, France, September 18-20, 2000 Figure 2: Long-term spectra of all noise signals1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden BlocksTREIBER ENTWICKELN
Code zum Buch Artikelserie Infos zum Kernel Online-Version Embedded Linux mit dem Raspberry Pi Moderne Realzeitsysteme kompakt. Linux-Treiber entwickeln AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der SpracherkennungAURORA - AURORA-5
Aurora-5 Besides the presence of background noise and unknown frequency characteristics, the reverberation inside a room can cause an additional distortion in case ofAURORA - FRONTENDS
Frontends Two schemes for extracting the acoustic features from a speech signal have been standardized by ETSI as output of the work inside the Aurora group.AURORA - AURORA-3
Aurora-3 Aurora-3 consists of noisy speech data as recorded as part of the SpeechDatCar project inside cars. These data have been used for the evaluations inside the Aurora group to reflect a small vocabulary recognition of real recordings in a noisy environment. 5 subsets from 5 different languages were available at the time of the evaluationprocess.
THE GAMERA HOMEPAGE
A software library for document image analysis and recognition DVS-OUTLAB - DNT.KR.HSNR.DE Neuromorphic vision sensors are biologically inspired devices which differ fundamentally from well known frame-based sensors. Even though developments in this research area are increasing, applications that rely entirely on event cameras are still relatively rare.THE GAMERA HOMEPAGE
Addons. Here you can find additional packages for document analysis problems that are too specific to be included in the Gamera coredistribution.
E-LEARNING WITH „MOODLE“. LOGIN https://moodle.hsnr.de login with your university account (it is the same one as for WIFI HN1X) Do you have any questions about the account? Please contact the helpdesk - KIS A TUTORIAL INTRODUCTION TO THE GAMERA FRAMEWORK A Tutorial Introduction to the Gamera Framework∗ Christoph Dalitz Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, GermanyHS NIEDERRHEIN
C++ Kd-Tree library. This is a standalone C++ version of the kd-tree implementation in the Gamera framework that has been extended by a range search and has been relicensed by the original author under aBSD style license.
FROM FACSIMILE TO CONTENT BASED RETRIEVAL: THE ELECTRONIC ground). Such searches are impossible in most exist-ing ‘digital libraries’, because these store raster im-ages, which are merely two-dimensional matrices of AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
HOCHSCHULE NIEDERRHEINTRANSLATE THIS PAGE Herzlich Willkommen beim Online-Service für Studierende der Hochschule Niederrhein. Benutzerkennung (HN-Account) Passwort.AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
NEURONALE NETZE IN DER MODERNEN SPRACHERKENNUNG 1/120 Einleitung und Motivation Long short-term memory neural networks Akustische Modellierung mittels neuronaler Netze Literatur Neuronale Netze in der modernen THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
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Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
NEURONALE NETZE IN DER MODERNEN SPRACHERKENNUNG 1/120 Einleitung und Motivation Long short-term memory neural networks Akustische Modellierung mittels neuronaler Netze Literatur Neuronale Netze in der modernen THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden BlocksAURORA - AURORA-3
Aurora-3 Aurora-3 consists of noisy speech data as recorded as part of the SpeechDatCar project inside cars. These data have been used for the evaluations inside the Aurora group to reflect a small vocabulary recognition of real recordings in a noisy environment. 5 subsets from 5 different languages were available at the time of the evaluationprocess.
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
DVS-OUTLAB - DNT.KR.HSNR.DE DVS-OUTLAB. A Neuromorphic Event-Based Long Time Monitoring Dataset for Real-World Outdoor Scenarios. Paper Code and Download. Abstract. Neuromorphic vision sensors are biologically inspired devices which differ fundamentally from well known frame-based sensors. Even though developments in this research area are increasing, applications that CONSTRUCTION OF CONFIDENCE INTERVALS Dalitz: Confidence intervals Technical Report 2017-01 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.85 0.90 0.95 1.00 p P cov Figure 1: Coverage probability P cov of the “exact” con- fidence interval for aTHE GAMERA HOMEPAGE
A software library for document image analysis and recognitionTHE GAMERA HOMEPAGE
The core of Gamera uses the following software: VIGRA by Ulrich Köthe, a template based C++ library for image processing. Evolving Objects , a C++ library of genetic algorithm components. wxPython, a cross platform GUI library. libpng and libtiff for reading and writingimages.
A TUTORIAL INTRODUCTION TO THE GAMERA FRAMEWORK A Tutorial Introduction to the Gamera Framework∗ Christoph Dalitz Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, Germany AUTOMATIC TRAJECTORY RECOGNITION IN ACTIVE TARGET TIME Automatic trajectory recognition in Active Target Time Projection Chambers data by means of hierarchical clustering Christoph Dalitza,1, Yassid Ayyadb,1, Jens Wilberg a, Lukas Aymans , Daniel Bazin c, and Wolfgang Mittig aNiederrhein University of Applied Sciences, Institute for Pattern Recognition Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, Germany FROM FACSIMILE TO CONTENT BASED RETRIEVAL: THE ELECTRONIC ground). Such searches are impossible in most exist-ing ‘digital libraries’, because these store raster im-ages, which are merely two-dimensional matrices of FOURIER DESCRIPTORS FOR BROKEN SHAPES EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2013, 2013:161 (This Open Access publication is freely available from Springer under the DOI 10.1186/1687-6180-2013-161) AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
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Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
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Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
NEURONALE NETZE IN DER MODERNEN SPRACHERKENNUNG 1/120 Einleitung und Motivation Long short-term memory neural networks Akustische Modellierung mittels neuronaler Netze Literatur Neuronale Netze in der modernen THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
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Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
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Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
NEURONALE NETZE IN DER MODERNEN SPRACHERKENNUNG 1/120 Einleitung und Motivation Long short-term memory neural networks Akustische Modellierung mittels neuronaler Netze Literatur Neuronale Netze in der modernen THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks HOCHSCHULE NIEDERRHEINTRANSLATE THIS PAGE Herzlich Willkommen beim Online-Service für Studierende der Hochschule Niederrhein. Benutzerkennung (HN-Account) Passwort.THE GAMERA HOMEPAGE
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AURORA - AURORA-5
To cover all distortion effects as they might occur in real applications of speech recognition systems, the data base Aurora-5 has been set up in 2006. Aurora-5 is quite similar to Aurora-2. A 8 kHz version of the TIDigits is taken as basis. Special focus is put on two application scenarios. The first one is the speech input in a carwhere
AURORA - FRONTENDS
Frontends Two schemes for extracting the acoustic features from a speech signal have been standardized by ETSI as output of the work inside the Aurora group.TREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. AUTOMATIC TRAJECTORY RECOGNITION IN ACTIVE TARGET TIME Automatic trajectory recognition in Active Target Time Projection Chambers data by means of hierarchical clustering Christoph Dalitza,1, Yassid Ayyadb,1, Jens Wilberg a, Lukas Aymans , Daniel Bazin c, and Wolfgang Mittig aNiederrhein University of Applied Sciences, Institute for Pattern Recognition Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, GermanyDISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA4 Seite 2 (9) Übung&Praktikum zu digitalen Kommunikationssystemen Thema: Faltung Gruppe An dieser Stelle werden die Eigenschaften der Linearität und VERFAHREN ZUR ROBUSTEN AUTOMATISCHEN SPRACHERKENNUNG Folie 1 Robuste Spracherkennung - 20.01.04, Günter Hirsch Verfahren zur robusten automatischen Spracherkennung Hans-Günter Hirsch Hochschule Niederrhein Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Digitale Nachrichtentechnik ABTASTUNG UND CODIERUNG ANALOGER SIGNALE H.G. Hirsch 6 DKS-SS 2016 (pA3) bauen kann. Im Bereich „niedriger“ Funkfrequenzen findet man z.B. die Übertragung des Zeitzeichens DCF77 der PTB bei 77,5 kHz EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
HOCHSCHULE NIEDERRHEINTRANSLATE THIS PAGE Herzlich Willkommen beim Online-Service für Studierende der Hochschule Niederrhein. Benutzerkennung (HN-Account) Passwort.AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
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Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
NEURONALE NETZE IN DER MODERNEN SPRACHERKENNUNG 1/120 Einleitung und Motivation Long short-term memory neural networks Akustische Modellierung mittels neuronaler Netze Literatur Neuronale Netze in der modernen THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
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Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
NEURONALE NETZE IN DER MODERNEN SPRACHERKENNUNG 1/120 Einleitung und Motivation Long short-term memory neural networks Akustische Modellierung mittels neuronaler Netze Literatur Neuronale Netze in der modernen THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks HOCHSCHULE NIEDERRHEINTRANSLATE THIS PAGE Herzlich Willkommen beim Online-Service für Studierende der Hochschule Niederrhein. Benutzerkennung (HN-Account) Passwort.THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - AURORA-5
To cover all distortion effects as they might occur in real applications of speech recognition systems, the data base Aurora-5 has been set up in 2006. Aurora-5 is quite similar to Aurora-2. A 8 kHz version of the TIDigits is taken as basis. Special focus is put on two application scenarios. The first one is the speech input in a carwhere
AURORA - FRONTENDS
Frontends Two schemes for extracting the acoustic features from a speech signal have been standardized by ETSI as output of the work inside the Aurora group.TREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. AUTOMATIC TRAJECTORY RECOGNITION IN ACTIVE TARGET TIME Automatic trajectory recognition in Active Target Time Projection Chambers data by means of hierarchical clustering Christoph Dalitza,1, Yassid Ayyadb,1, Jens Wilberg a, Lukas Aymans , Daniel Bazin c, and Wolfgang Mittig aNiederrhein University of Applied Sciences, Institute for Pattern Recognition Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, GermanyDISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA4 Seite 2 (9) Übung&Praktikum zu digitalen Kommunikationssystemen Thema: Faltung Gruppe An dieser Stelle werden die Eigenschaften der Linearität und VERFAHREN ZUR ROBUSTEN AUTOMATISCHEN SPRACHERKENNUNG Folie 1 Robuste Spracherkennung - 20.01.04, Günter Hirsch Verfahren zur robusten automatischen Spracherkennung Hans-Günter Hirsch Hochschule Niederrhein Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Digitale Nachrichtentechnik ABTASTUNG UND CODIERUNG ANALOGER SIGNALE H.G. Hirsch 6 DKS-SS 2016 (pA3) bauen kann. Im Bereich „niedriger“ Funkfrequenzen findet man z.B. die Übertragung des Zeitzeichens DCF77 der PTB bei 77,5 kHz EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
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Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program: NEURONALE NETZE IN DER MODERNEN SPRACHERKENNUNG 1/120 Einleitung und Motivation Long short-term memory neural networks Akustische Modellierung mittels neuronaler Netze Literatur Neuronale Netze in der modernen THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
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Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
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Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DIGITALE FILTER
H.G. Hirsch 4 DSS-WS 2011/12 für b 1=(-1) eine Hochpasscharakteristik. Bild 4.4: Zwei mögliche Frequenzgänge des in Bild 4.2 dargestellten Filters Ein derartiges Hochpassfilter wird beispielsweise zur Höhenanhebung in der Sprachverarbeitung AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks HOCHSCHULE NIEDERRHEINTRANSLATE THIS PAGE Herzlich Willkommen beim Online-Service für Studierende der Hochschule Niederrhein. Benutzerkennung (HN-Account) Passwort.THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - AURORA-5
To cover all distortion effects as they might occur in real applications of speech recognition systems, the data base Aurora-5 has been set up in 2006. Aurora-5 is quite similar to Aurora-2. A 8 kHz version of the TIDigits is taken as basis. Special focus is put on two application scenarios. The first one is the speech input in a carwhere
AURORA - FRONTENDS
Frontends Two schemes for extracting the acoustic features from a speech signal have been standardized by ETSI as output of the work inside the Aurora group. AUTOMATIC TRAJECTORY RECOGNITION IN ACTIVE TARGET TIME Automatic trajectory recognition in Active Target Time Projection Chambers data by means of hierarchical clustering Christoph Dalitza,1, Yassid Ayyadb,1, Jens Wilberg a, Lukas Aymans , Daniel Bazin c, and Wolfgang Mittig aNiederrhein University of Applied Sciences, Institute for Pattern Recognition Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, GermanyTREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System.DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA4 Seite 2 (9) Übung&Praktikum zu digitalen Kommunikationssystemen Thema: Faltung Gruppe An dieser Stelle werden die Eigenschaften der Linearität und VERFAHREN ZUR ROBUSTEN AUTOMATISCHEN SPRACHERKENNUNG Folie 1 Robuste Spracherkennung - 20.01.04, Günter Hirsch Verfahren zur robusten automatischen Spracherkennung Hans-Günter Hirsch Hochschule Niederrhein Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Digitale Nachrichtentechnik ABTASTUNG UND CODIERUNG ANALOGER SIGNALE H.G. Hirsch 6 DKS-SS 2016 (pA3) bauen kann. Im Bereich „niedriger“ Funkfrequenzen findet man z.B. die Übertragung des Zeitzeichens DCF77 der PTB bei 77,5 kHz EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden BlocksTREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden BlocksTREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der SpracherkennungAURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - AURORA-5
To cover all distortion effects as they might occur in real applications of speech recognition systems, the data base Aurora-5 has been set up in 2006. Aurora-5 is quite similar to Aurora-2. A 8 kHz version of the TIDigits is taken as basis. Special focus is put on two application scenarios. The first one is the speech input in a carwhere
AURORA - AURORA-3
Aurora-3 Aurora-3 consists of noisy speech data as recorded as part of the SpeechDatCar project inside cars. These data have been used for the evaluations inside the Aurora group to reflect a small vocabulary recognition of real recordings in a noisy environment. 5 subsets from 5 different languages were available at the time of the evaluationprocess.
GAMERA KD-TREE LIBRARY KdTree. KdTree (nodes, distance_type = 2). The KdTree constructor creates a new kd tree in O(n*log(n)) time from the given list of nodes.. The nodes in the list nodes must be of type KdNode.The dimension of the tree is automatically taken from the length of nodes.point.. The parameter distance_type specifies the distance measure that is to be used for nearest neighbor searches.AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE GAMERA HOMEPAGE
A software library for document image analysis and recognition PROF. DR. ING. F. HERMANNS FB03, HOCHSCHULE …TRANSLATE THIS PAGE Prof. Dr. Ing. F. Hermanns . Hermanns, Ferdi, Prof. Dr. Ing. Dienstzimmer: B 121 . Tel.:(02151) 822 4677 . Handy:01726420022. email ferdi.hermanns@hsnr.de. MEK-MEL TECHNIKEN DER TREIBERPROGRAMMIERUNG Techniken der Treiberprogrammierung. Da Treiberprogrammierung Kernelprogrammierung ist, muss der Treiberentwickler die Standardtechniken des Kernels kennen. Welche stillschweigenden Übereinkünfte die Linux-Community in puncto Programmierung des Codes gefunden hat, wird in dem folgenden Kapitel ebenso behandelt wie die Standardmechanismen desDISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA4 Seite 3 (9) Übung&Praktikum zu digitalen Kommunikationssystemen Thema: Faltung Gruppe Das additive Überlagern der Reaktionen auf alle Abtastwerte des Eingangssignalswird
EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für WörterTREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für WörterTREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der SpracherkennungAURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - AURORA-5
To cover all distortion effects as they might occur in real applications of speech recognition systems, the data base Aurora-5 has been set up in 2006. Aurora-5 is quite similar to Aurora-2. A 8 kHz version of the TIDigits is taken as basis. Special focus is put on two application scenarios. The first one is the speech input in a carwhere
AURORA - AURORA-3
Aurora-3 Aurora-3 consists of noisy speech data as recorded as part of the SpeechDatCar project inside cars. These data have been used for the evaluations inside the Aurora group to reflect a small vocabulary recognition of real recordings in a noisy environment. 5 subsets from 5 different languages were available at the time of the evaluationprocess.
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE GAMERA HOMEPAGE
Installation. When all prerequisites are fulfilled, installing Gamera is as simple as typing the following command from the base directory of the Gamera source tree (on MacOS X 10.4, replace "python" with "pythonw"): python setup.py build && sudo python setup.py install. See the Gamera Installation Howto for more information. PROF. DR. ING. F. HERMANNS FB03, HOCHSCHULE …TRANSLATE THIS PAGE Prof. Dr. Ing. F. Hermanns . Hermanns, Ferdi, Prof. Dr. Ing. Dienstzimmer: B 121 . Tel.:(02151) 822 4677 . Handy:01726420022. email ferdi.hermanns@hsnr.de. MEK-MELTHE GAMERA HOMEPAGE
A software library for document image analysis and recognitionDISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA4 Seite 3 (9) Übung&Praktikum zu digitalen Kommunikationssystemen Thema: Faltung Gruppe Das additive Überlagern der Reaktionen auf alle Abtastwerte des Eingangssignalswird
TECHNIKEN DER TREIBERPROGRAMMIERUNG Techniken der Treiberprogrammierung. Da Treiberprogrammierung Kernelprogrammierung ist, muss der Treiberentwickler die Standardtechniken des Kernels kennen. Welche stillschweigenden Übereinkünfte die Linux-Community in puncto Programmierung des Codes gefunden hat, wird in dem folgenden Kapitel ebenso behandelt wie die Standardmechanismen des EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für WörterTREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:AURORA - AURORA-4
Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments.THE GAMERA HOMEPAGE
Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE … ISCA ITRW ASR2000 “Automatic Speech Recognition: Challenges for the Next Millennium ”; Paris, France, September 18-20, 2000 THE AURORA EXPERIMENTAL FRAMEWORK FOR THE PERFORMANCE1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für WörterTREIBER ENTWICKELN
Behandelt werden unter anderem: die Architektur des Linux-Betriebssystems. die Programmierung von Tasklets, Kernel-Threads, Workqueues und hochauflösenden Timern. die Sicherung kritischer Abschnitte. effiziente Speicherverwaltung (Objekt-Caching) die Systemintegration des Treibers (Proc-, Sys- und Device-Filesystem) das Kernel Build System. EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der SpracherkennungAURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - AURORA-5
To cover all distortion effects as they might occur in real applications of speech recognition systems, the data base Aurora-5 has been set up in 2006. Aurora-5 is quite similar to Aurora-2. A 8 kHz version of the TIDigits is taken as basis. Special focus is put on two application scenarios. The first one is the speech input in a carwhere
AURORA - AURORA-3
Aurora-3 Aurora-3 consists of noisy speech data as recorded as part of the SpeechDatCar project inside cars. These data have been used for the evaluations inside the Aurora group to reflect a small vocabulary recognition of real recordings in a noisy environment. 5 subsets from 5 different languages were available at the time of the evaluationprocess.
AURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
THE GAMERA HOMEPAGE
Installation. When all prerequisites are fulfilled, installing Gamera is as simple as typing the following command from the base directory of the Gamera source tree (on MacOS X 10.4, replace "python" with "pythonw"): python setup.py build && sudo python setup.py install. See the Gamera Installation Howto for more information. PROF. DR. ING. F. HERMANNS FB03, HOCHSCHULE …TRANSLATE THIS PAGE Prof. Dr. Ing. F. Hermanns . Hermanns, Ferdi, Prof. Dr. Ing. Dienstzimmer: B 121 . Tel.:(02151) 822 4677 . Handy:01726420022. email ferdi.hermanns@hsnr.de. MEK-MELTHE GAMERA HOMEPAGE
A software library for document image analysis and recognitionDISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA4 Seite 3 (9) Übung&Praktikum zu digitalen Kommunikationssystemen Thema: Faltung Gruppe Das additive Überlagern der Reaktionen auf alle Abtastwerte des Eingangssignalswird
TECHNIKEN DER TREIBERPROGRAMMIERUNG Techniken der Treiberprogrammierung. Da Treiberprogrammierung Kernelprogrammierung ist, muss der Treiberentwickler die Standardtechniken des Kernels kennen. Welche stillschweigenden Übereinkünfte die Linux-Community in puncto Programmierung des Codes gefunden hat, wird in dem folgenden Kapitel ebenso behandelt wie die Standardmechanismen des EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
HOCHSCHULE NIEDERRHEINTRANSLATE THIS PAGE Herzlich Willkommen beim Online-Service für Studierende der Hochschule Niederrhein. Benutzerkennung (HN-Account) Passwort.AURORA - DOWNLOAD
Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - AURORA-4AURORA GAME DOWNLOADMY AURORA CHART LOG INAURORA DOWNLOAD RGBAURORA FN DEV DOWNLOADAURORA FORTNITE DOWNLOADDOWNLOAD AURORA 3D ANIMATION MAKER Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments. AURORA - PUBLICATIONS ON AURORA-2 Publications on Aurora-2. H.G.Hirsch, D. Pearce: “The Aurora experimental framework for the performance evaluation of speech recognition systems under noisy conditions†, Proceedings of the ISCA workshop ASR2000, Paris, France, 2000. PROF. DR. ING. F. HERMANNS FB03, HOCHSCHULE …TRANSLATE THIS PAGE Prof. Dr. Ing. F. Hermanns . Hermanns, Ferdi, Prof. Dr. Ing. Dienstzimmer: B 121 . Tel.:(02151) 822 4677 . Handy:01726420022. email ferdi.hermanns@hsnr.de. MEK-MEL AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung VERFAHREN ZUR ROBUSTEN AUTOMATISCHEN SPRACHERKENNUNG Folie 1 Robuste Spracherkennung - 20.01.04, Günter Hirsch Verfahren zur robusten automatischen Spracherkennung Hans-Günter Hirsch Hochschule Niederrhein Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Digitale Nachrichtentechnik AURORA - AURORA SPEECH RECOGNITION EXPERIMENTAL FRAMEWORK Aurora speech recognition experimental framework. This Web site has been set up as meeting point for getting and distributing information about the whole Aurora activity on robust speech recognition. This includes the standardized feature extraction schemes as well as the data bases and the corresponding recognition experiments on thesedata.
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Download. To create the Aurora-2 and the Aurora-4 data, noise signals have been artificially added to the clean TIDigits (downsampled at 8 kHz) respectively to the WSJ (wall street journal) speech data (downsampled at 8 or 16 kHz). The software tool for noise adding and filtering is available as C program:AURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
AURORA - AURORA-4AURORA GAME DOWNLOADMY AURORA CHART LOG INAURORA DOWNLOAD RGBAURORA FN DEV DOWNLOADAURORA FORTNITE DOWNLOADDOWNLOAD AURORA 3D ANIMATION MAKER Aurora-4. To compare the recognition performance of different front-ends on a large vocabulary task, the Aurora-4 database and experiments have been set up. The so called “wall street journal†data base (as available from LDC under the abbreviation CSR-I (WSJ0)) is taken as basis for these experiments. AURORA - PUBLICATIONS ON AURORA-2 Publications on Aurora-2. H.G.Hirsch, D. Pearce: “The Aurora experimental framework for the performance evaluation of speech recognition systems under noisy conditions†, Proceedings of the ISCA workshop ASR2000, Paris, France, 2000. PROF. DR. ING. F. HERMANNS FB03, HOCHSCHULE …TRANSLATE THIS PAGE Prof. Dr. Ing. F. Hermanns . Hermanns, Ferdi, Prof. Dr. Ing. Dienstzimmer: B 121 . Tel.:(02151) 822 4677 . Handy:01726420022. email ferdi.hermanns@hsnr.de. MEK-MEL AUFBAU EINES SPRACHERKENNUNGS-SYSTEMS Slide 1 Merkmalsextraktion, G. Hirsch Erkennungs-ergebnis Aufbau eines Spracherkennungs-Systems Sprach-signal Sprachanalyse (Merkmals-extraktion) Muster-Erkennung Muster (z.B. für Wörter EINFÜHRUNG IN DIE AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG Folie 2 Spracherkennung - 2014, G. Hirsch Persönlicher Hintergrund 82 - 94: Forschung & Lehre an der RWTH Aachen – Entwicklung von Verfahren zur robusten Erkennung halliger Signale – Störunterdrückungsverfahren 94 - 95: Schnurlostelefon-Entwicklung bei Ascom (CH) 95 - 01: Forschung & Entwicklung beim Ericsson Eurolab in Nürnberg – Algorithmen zur Realisierung der Spracherkennung VERFAHREN ZUR ROBUSTEN AUTOMATISCHEN SPRACHERKENNUNG Folie 1 Robuste Spracherkennung - 20.01.04, Günter Hirsch Verfahren zur robusten automatischen Spracherkennung Hans-Günter Hirsch Hochschule Niederrhein Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Digitale NachrichtentechnikAURORA - AURORA-2
Aurora-2. The Aurora-2 data are based on a version of the original TIDigits (as available from LDC) downsampled at 8 kHz. Different noise signals have been artificially added to clean speech data. The software tool (called “FaNT†) for filtering and noise adding is available in the download area. You can use the tool forcreating
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Gamera is a cross platform library for the Python programming language. Apart from providing a set of commonly needed functionality for document image analysis, Gamera additionally allows for custom extensions as C++ or Python Plugins and as Toolkits . For an overview both of Gamera itself and of applications built with the aid ofGamera, see
AURORA - FRONTENDS
Frontends Two schemes for extracting the acoustic features from a speech signal have been standardized by ETSI as output of the work inside the Aurora group. LABOR DATENNETZMANAGEMENT UND REGIONAL CISCO …TRANSLATE THIS PAGE Willkommen im Datennetzmanagement Labor des Fachbereichs 03 an der Hochschule NiederrheinAURORA - BACKGROUND
Background. Aurora has been the name of an ETSI (European Telecommunications Standard Institute) working group as part of the technical committee “Speech processing, Transmission and Quality aspects (STQ)“. The working group was mainly active from about1997 till 2002.
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Installation. When all prerequisites are fulfilled, installing Gamera is as simple as typing the following command from the base directory of the Gamera source tree (on MacOS X 10.4, replace "python" with "pythonw"): python setup.py build && sudo python setup.py install. See the Gamera Installation Howto for more information. PROF. DR. ING. F. HERMANNS FB03, HOCHSCHULE …TRANSLATE THIS PAGE Prof. Dr. Ing. F. Hermanns . Hermanns, Ferdi, Prof. Dr. Ing. Dienstzimmer: B 121 . Tel.:(02151) 822 4677 . Handy:01726420022. email ferdi.hermanns@hsnr.de. MEK-MELTHE GAMERA HOMEPAGE
A software library for document image analysis and recognition PULS-CODE MODULATION (PCM) H.G. Hirsch 6 DKS-SS 2015 Das Spektrum besteht aus zwei Dirac Impulsen bei den Frequenzen -5 und +5 kHz. Nach einer Abtastung des Cosinussignals mit einer Frequenz von1 DISKRETE FALTUNG
H. Günter Hirsch Version: pA2 Seite 1 (8) Übung &Praktikum zur digitalen Nachrichtentechnik Thema: Faltung Gruppe 1 Diskrete Faltung Wird ein zeitdiskretes Signal x(n⋅T) mit Hilfe eines Signalverarbeitungssystems oder eines Signalverarbeitungsblocks weiter bearbeitet, so lässt sich das Verhalten des verarbeitenden Blocks* Studium
* Fachbereiche
* Forschung
* Hochschule
* Studium
* Fachbereiche
* Forschung
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STUDIUM
* Studiengänge
* Beratung für Studieninteressierte * International Office * Bewerbung & Einschreibung* Ersti-Infos
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FACHBEREICHE
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FORSCHUNG
* Ressort Forschung und Transfer * Forschung und Förderung * Transfer von Forschung * Institute und Kompetenzzentren * Innovative Hochschule* Personen
* Forschung A-Z
HOCHSCHULE
* Profil
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* 2
* 3
HOCHSCHULE NIEDERRHEIN. DEIN WEG. Die Hochschule Niederrhein ist mit derzeit 14.215 Studierenden EINE DER GRÖSSTEN UND LEISTUNGSFÄHIGSTEN HOCHSCHULEN FÜR ANGEWANDTE WISSENSCHAFTEN DEUTSCHLANDS mit Standorten in Krefeld und Mönchengladbach. Unser Profil in Lehre und Forschung verbindet Technik und Gesellschaft. Mit ÜBER 80 BACHELOR- UND MASTERSTUDIENGÄNGEN eröffnen wir jungen Menschen Perspektiven. Dank einer problem- und transferorientierten Forschung sind wir innovative Impulsgeber für die Unternehmen der Region. Wir sorgen dafür, dass unsere Gesellschaft gut vorbereitet an Herausforderungen herangehen kann. Die Hochschule Niederrhein wurde 1971 gegründet. Ihre Wurzeln reichen zurück bis ins Jahr 1855, als die Crefelder Höhere Webeschule gegründet wurde. Ich bin Studieninteressierte/r Student/-in Unternehmer/-in Wissenschaftler/-in Mitarbeiter/-in Journalist/-in Externe/rIch suche
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AKTUELLES AUS DER HOCHSCHULE STUDY BEGINS AFTER COFFEE Gemeinsam in die Woche starten: Das geht besser bei einer Tasse Kaffee. Jeden Montag zwischen 7:30 und 8:30 bietet die Studienverlaufsberatung mit der Aktion Study begins after coffee einen Ankerpunkt zum Wochenstart. Eine Studienverlaufsberaterin ist immeransprechbar.
Hier geht`s zum Wonder-RaumDAS NEUE NIU IST DA
In dem Heft berichten wir in Zusammenhang mit unserem 50. Hochschul-Geburtstag über Zukunftswege. Wir stellen Projekte und Themen vor, die uns den Weg in eine nachhaltige und bessere Zukunftweisen können.
Das neue NIU zum Download WEITERBILDUNG FÜR BERUFSTÄTIGE Unser neues Weiterbildungsangebot unterstützt Berufstätige dabei, auf veränderte berufliche Anforderungen zu reagieren und Wissen zu aktualisieren oder sich für neue Aufgaben berufsbegleitend zu qualifizieren. Es ist jetzt unter dem Titel „Arbeiten in der vernetzten Welt“ erschienen. Weiterbildungs-Programm 2021/2022Weitere Infos
NEWS
02.06.2021
Studie zur Arbeitswelt im Lockdown zeigt einbrechende ArbeitszufriedenheitMehr Informationen
28.05.2021
BSI-Präsident zeigt sich beeindruckt vom Cyber Management CampusMehr Informationen
27.05.2021
HSNR und Leibniz-Institut forschen an umweltverträglicherFunktionskleidung
Mehr Informationen
26.05.2021
Kontaktmesse der Hygienemanagement-BrancheMehr Informationen
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CORONAVIRUS: SITUATION AN DER HOCHSCHULESOMMERSEMESTER 2021
Das Sommersemester bleibt pandemiebedingt zunächst weitgehend digital. Welche Regelungen in den jeweiligen Fachbereichen bestehen und wo es weitere Informationen und Ansprechpartner dazu gibt, geht aus der Übersicht auf der Coronainformationsseite hervor. Zu den geltenden Prüfungsmodalitäten im Sommersemester (Maskenpflicht, digitale Prüfungen, Freiversuch etc.) werden wir Ende Aprilinformieren.
Informationsseite der HochschuleFREIVERSUCHSREGEL
Das Präsidium hat, wie schon im Wintersemester 2020/2021, für Prüfungen des Sommersemesters 2021 eine Freiversuchsregelung beschlossen. Prüfungen, die abgelegt und nicht bestanden werden, gelten als „nicht unternommen“. Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und die zugehörigen Kolloquien sind hiervon ausgenommen. Werden zur Ablegung einer Prüfung mehrere Termine im Semester angeboten, gilt die Freiversuchsregelung nur für den ersten Termin, an dem die Prüfung abgelegt wird. Bei Fragen können Sie sich an den Vizepräsidenten für Studium und Lehre, Prof. Dr. Berthold Stegemerten, wenden: VP-I(at)hs-niederrhein.de.REGELSTUDIENZEIT
Die Regelstudienzeit wird auch im Wintersemester 2020/2021 verlängert, so dass Sie bei eventuellen Verzögerungen keine Nachteile (z.B. beim BAföG) haben. Trotzdem müssen Sie nicht notwendigerweise länger studieren, Sie können Ihr Studium in der von Ihnen geplanten Zeit absolvieren.INFORMATIONEN
* ▶ Informationsseite der Hochschule * ▶ FAQ für Studierende * ▶ Beratende Institutionen * ▶ Sonderseite des Ministeriums Arbeit.Gesundheit.Soziales (MAGS) Übersicht Vorlesungsbeginn nach Fachbereichen Ordnung zur Bewältigung der durch die Coronavirus SARS-CoV-2-Epidemie an den Betrieb der Hochschule Niederrhein gestellten Herausforderungen im Bereich Studium, Lehre und PrüfungenSAVE THE DATE
07.06. / 07:30
Study begins after CoffeeOnline
07.06. / 17:00
Start up unplugged GründerInnen reden Klartext | Jenny Wetzel vomStart-up Wachsling
Online
09.06. / 18:00
Spätschicht | Langer Abend der unvorbereiteten Prüfungen und ungeschriebenen TexteOnline
10.06. / 09:00
Machine Learning
10.06. / 16:00
Informationsveranstaltung zu allen Studiengängen | Fachbereich Textil- und BekleidungstechnikOnline
10.06. / 17:00
WEBINAR | „Präsentation und Netzwerken in XING oder Linkedin“Online
14.06. / 07:30
Study begins after CoffeeOnline
17.06. / 18:30
Informationsveranstaltung MBA-StudiumOnline
Monatsansicht des Hochschulkalenders DIE HOCHSCHULE IN KÜRZE DIE HOCHSCHULE IM PORTRAITWEITERBILDUNG
Lebenslanges Lernen - das ermöglichen die Angebote des Zentrums für Weiterbildung an der Hochschule Niederrhein. Berufstätige können mit praxisnahen und anwendungsbezogenen Zertifikatskursen, Fortbildungen und weiterbildenden Masterstudiengängen ihre Potentiale entwickeln, die Karriere fördern und den Arbeitsplatz sichern. Dabei profitieren sie vom Wissen und der Expertise der Hochschule. Weiterbildungsangebot DIE HOCHSCHULE IM PORTRAITZAHLEN UND FAKTEN
Mit rund 14.215 Studierenden gehört die Hochschule Niederrhein zu den größten und leistungsstärksten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland. An den drei Standorten am Campus Krefeld Süd, Krefeld West und Mönchengladbach verteilen sich die Studierenden auf über 80 Bachelor- und Masterstudiengänge an zehn Fachbereichen. 909 Mitarbeitende - davon 244 Professorinnen und Professoren - sorgen für eine enge Betreuung und praxisnahe,angewandte Lehre.
Profil der Hochschule DIE HOCHSCHULE IM PORTRAITFORSCHUNG
Der Forschung fällt an der Hochschule Niederrhein als Hochschule für Angewandte Wissenschaften eine besondere Rolle zu: Sie ist praxisnah und anwendungsorientiert. Die Forschenden haben stets den unmittelbaren Nutzen ihrer Ergebnisse vor Augen. Dabei orientieren sich die Fachbereiche und Forschungseinrichtungen der Hochschule an den Bedarfen der Wirtschaft und Unternehmen der Region. Forschung und Transfer DIE HOCHSCHULE IM PORTRAITWEITERBILDUNG
Lebenslanges Lernen - das ermöglichen die Angebote des Zentrums für Weiterbildung an der Hochschule Niederrhein. Berufstätige können mit praxisnahen und anwendungsbezogenen Zertifikatskursen, Fortbildungen und weiterbildenden Masterstudiengängen ihre Potentiale entwickeln, die Karriere fördern und den Arbeitsplatz sichern. Dabei profitieren sie vom Wissen und der Expertise der Hochschule. Weiterbildungsangebot DIE HOCHSCHULE IM PORTRAITZAHLEN UND FAKTEN
Mit rund 14.215 Studierenden gehört die Hochschule Niederrhein zu den größten und leistungsstärksten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland. An den drei Standorten am Campus Krefeld Süd, Krefeld West und Mönchengladbach verteilen sich die Studierenden auf über 80 Bachelor- und Masterstudiengänge an zehn Fachbereichen. 909 Mitarbeitende - davon 244 Professorinnen und Professoren - sorgen für eine enge Betreuung und praxisnahe,angewandte Lehre.
Profil der Hochschule DIE HOCHSCHULE IM PORTRAITFORSCHUNG
Der Forschung fällt an der Hochschule Niederrhein als Hochschule für Angewandte Wissenschaften eine besondere Rolle zu: Sie ist praxisnah und anwendungsorientiert. Die Forschenden haben stets den unmittelbaren Nutzen ihrer Ergebnisse vor Augen. Dabei orientieren sich die Fachbereiche und Forschungseinrichtungen der Hochschule an den Bedarfen der Wirtschaft und Unternehmen der Region. Forschung und Transfer DIE HOCHSCHULE IM PORTRAITWEITERBILDUNG
Lebenslanges Lernen - das ermöglichen die Angebote des Zentrums für Weiterbildung an der Hochschule Niederrhein. Berufstätige können mit praxisnahen und anwendungsbezogenen Zertifikatskursen, Fortbildungen und weiterbildenden Masterstudiengängen ihre Potentiale entwickeln, die Karriere fördern und den Arbeitsplatz sichern. Dabei profitieren sie vom Wissen und der Expertise der Hochschule. Weiterbildungsangebot* 1
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